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L’IA en éducation

Le cadre d’usage a pour objectif d’apporter des réponses claires aux interrogations légitimes de l’ensemble de la communauté éducative et des agents sur l’usage de l’IA en éducation. L’usage de l’IA est autorisé en éducation dès lors qu’il respecte le cadre défini.

Ce texte est le fruit d’une large consultation nationale des organisations représentatives de la communauté éducative et des agents du ministère, menée de janvier à mai 2025.

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Le développement rapide et continu des IA, et notamment des IA génératives, leur simplicité d’usage et la diversité des contenus qu’elles ont la capacité de produire, en accès souvent gratuit mais peu respectueux des données personnelles, suscitent d’intenses réflexions quant à leurs applications pour l’éducation, en France comme à l’international.

De fait, les IA peuvent remettre en question de façon profonde certains fondamentaux de l’École, comme le rapport à la connaissance et aux apprentissages, la construction de cours, la production de devoirs et leur évaluation.

Elles peuvent par ailleurs s’avérer des outils au service de l’enseignement et des apprentissages, mais aussi pour soutenir le « geste enseignant » (dans la préparation de cours, l’aide à l’évaluation, etc.) et pour simplifier des tâches administratives, dès lors que les agents en maîtrisent les enjeux et les usages.

L’École doit donner aux élèves les clés pour comprendre cette technologie, en appréhender les opportunités comme les limites, développer un esprit critique à son égard et, pour certains – filles comme garçons –, leur permettre de s’orienter vers des études et des métiers dans le domaine de l’intelligence artificielle.

Si l’IA constitue un enjeu et un apport potentiel pour l’éducation, elle doit néanmoins être utilisée dans le respect d’un cadre éthique et juridique, de manière consciente et raisonnée alors que les outils disponibles actuellement sont majoritairement non souverains, non libres, opaques dans leur fonctionnement et leurs données d’entraînement, et consommateurs en ressources et en énergie.

L’IA se définie comme tout service numérique fondé sur des algorithmes probabilistes, s’appuyant sur le traitement statistique de vastes ensembles de données sur lesquels ils sont entraînés et capables de produire des résultats comparables à ceux obtenus par une activité cognitive humaine.

On parle d’IA « prédictive » pour les modèles permettant de classifier des données ou d’anticiper des événements, tendances ou risques, et d’IA « générative » pour les modèles capables de produire des contenus (texte, image, son, vidéo).

Au coeur de la société, l’École a un rôle essentiel à jouer dans l’accompagnement de cette transformation, tout en répondant au questionnement qu’elle suscite. En effet, l’utilisation éclairée de l’IA nécessite un savoir que l’École doit transmettre aux élèves pour qu’ils puissent la comprendre et la maîtriser en tant qu’utilisateurs et futurs citoyens.

Mais l’IA est également un outil qui peut être mobilisé dans certaines situations pédagogiques ou professionnelles, en soutien de gestes professionnels des agents et enseignants.

Aujourd’hui, force est de constater que les IA « grand public » sont déjà largement utilisées en éducation par :

• les élèves, notamment lycéens voire collégiens : si certains les utilisent pour faire leurs devoirs à leur place, d’autres s’en saisissent efficacement pour réviser, s’entraîner, approfondir leurs connaissances ;
• les enseignants : certains s’en emparent pour préparer leurs cours, concevoir des évaluations, adapter les contenus aux besoins particuliers des élèves, voire les aider dans la correction et le retour personnalisé ;
• les cadres et personnels administratifs : certains s’en inspirent pour la rédaction de notes, de courriers ou de réponses à des questions, transcription de réunion, synthèse ou compte rendu, traduction, automatisation de tâches, etc.

L’IA transforme profondément l’économie et la société. Elle ouvre des perspectives d’innovation dans de nombreux domaines, dont celui de l’éducation. Ces changements récents et massifs sont notamment le résultat d’une démocratisation rapide des IA génératives dites « grand public ».